მომხმარებელი აგზავნის ფოტოს, ბოტი განსაზღვრავს პროდუქტს
TL;DR: მომხმარებელი აგზავნის ფოტოს ჩატში და aiSTAFF იდენტიფიცირებს პროდუქტს ან პასუხობს მასზე, შემდეგ შეესაბამება მას თქვენს კატალოგს ფასისა და ხელმისაწვდომობის მიხედვით, ნებისმიერ არხზე, ერთი და იგივე საერთო ტვინიდან.
ხალხი აგზავნის ფოტოებს და არა პროდუქტის კოდებს
ნახეთ, როგორ ითხოვს რეალური მომხმარებელი რაღაცას. მათ იშვიათად იციან მოდელის სახელი ან SKU. ისინი იღებენ მეგობრის ადგილას ნანახი სკამის ფოტოს, რეკლამიდან ნივთის სკრინშოტს ან გატეხილი ნაწილის სურათს, რომელიც უნდა შეცვალონ და აგზავნიან "ეს გაქვს?" იქ მხოლოდ ტექსტური ბოტია ჩარჩენილი. ის ვერ ხედავს ფოტოს, ამიტომ სთხოვს მომხმარებელს აღწეროს ის, რაც მან უკვე აჩვენა და საუბარი ჩერდება.
aiSTAFF კითხულობს სურათს. მომხმარებელი აგზავნის სურათს და ბოტი ასახელებს პროდუქტს ან პასუხობს მის შესახებ შეკითხვას, შემდეგ კი პირდაპირ გადადის თქვენს კატალოგთან შესაბამისობაში. ვიზუალური ნივთის სიტყვებით აღწერის ხახუნი ქრება. თუ გსურთ ეს თქვენს არხებზე, AI აგენტების სერვისი აყენებს მას და ეს არის ვრცელი aiSTAFF პლატფორმის ერთ-ერთი ფუნქცია.
რას აკეთებს ხედვა ჩატში
გამოსახულების გაგება არ არის გვერდიდან ამოკვეთილი ხრიკი. ის ჩართულია იმავე გაყიდვის ნაკადში, როგორც ტექსტური შეკითხვა:
- პროდუქტის იდენტიფიცირება. ბოტი ცნობს რა არის ფოტოზე და ასახელებს მას.
- შეადარეთ კატალოგს. ის ეძებს თქვენს ჩაშენებულ კატალოგს ამ პროდუქტისთვის ან უახლოესი ექვივალენტისთვის, აბრუნებს ბარათს ფასით, ფასდაკლებით და ხელმისაწვდომობით.
- უპასუხეთ ამის შესახებ. კითხვებზე, როგორიცაა "ეს არის წყალგაუმტარი" ან "რა ზომის არის ეს" პასუხები თქვენი პროდუქტის მონაცემებიდან.
- გააგრძელეთ გაყიდვა. ის გთავაზობთ დაკავშირებულ ერთეულებს, ამოწმებს მარაგს დადასტურებამდე და გთავაზობთ გამოძახებას, თუ განზრახვა მაღალია.
ასე რომ, ფოტო არის ამოსავალი წერტილი ერთი და იგივე საუბრისას, აკრეფილი შეკითხვა დაიწყება, იგივე დამცავი მოაჯირებით. კატალოგის დამთხვევა მუშაობს ჰიბრიდულ საძიებო სისტემაზე, რომელიც აღწერილია პლატფორმის ჰაბში და შესაბამისობის კარიბჭე კვლავ მოქმედებს: თუ ფოტოსურათი არაფრით ჰგავს თქვენს მარაგს, ბოტი ამას ამბობს, ნაცვლად გამოგონების.
ის მუშაობს ყველა არხზე
მხედველობა არ შემოიფარგლება ერთი ზედაპირით. მომხმარებლები ყველაზე მეტად აგზავნიან ფოტოებს WhatsApp-სა და Instagram-ზე, სადაც გადაღება და გაგზავნა მეორე ბუნებაა და aiSTAFF ამუშავებს სურათს ორივეზე. იმის გამო, რომ ფუნქცია იკითხება ერთი საერთო ტვინიდან, იგივე ხედვის ქცევა ვლინდება იქ, სადაც მომხმარებელს შეუძლია სურათის მიმაგრება. WhatsApp-ზე აგენტის განთავსება, სადაც ყველაზე გავრცელებულია ფოტო შეტყობინებები, დაფარულია AI აგენტით WhatsApp Business-ზე და მის უკან არსებული ერთი ტვინის დიზაინი არის ტვინში ხუთ არხზე. სურათი და ტექსტი ერთად მუშაობს. მომხმარებელს შეუძლია გამოაგზავნოს ფოტო ქართულად წარწერით, ბოტი კი ორივეს კითხულობს: სურათიდან ამოიცნობს პროდუქტს და ქართულად პასუხობს წარწერას. ის ამოიცნობს ენას ტექსტიდან და პასუხობს მსგავსი სახით, ამიტომ რუსული წარწერა იღებს რუსულ პასუხს. თავად კატალოგი შეიძლება იყოს ინგლისურ ენაზე, ხოლო მომხმარებელი ყიდულობს ქართულ ენას, რაც არის ენობრივი ქცევა, რომელიც ახსნილია ჩატბოტი თავისუფლად ქართულად ლაპარაკობს. მომხმარებელს არასოდეს უწევს საკუთარი მოთხოვნის თარგმნა. სანტექნიკა-მომარაგების მაღაზიას ხვდება WhatsApp შეტყობინება საღამოს 8 საათზე: კოროზიირებული ონკანის კარტრიჯის ფოტო და წარწერა ქართულად, "მე მჭირდება ეს ნაწილი, გაქვს?" ადამიანის კლერკი თვალებს უყურებს ფოტოს, ცდილობდა დაემთხვა მას მეხსიერებიდან და, ალბათ, სთხოვდა მომხმარებელს შესვლას. aiSTAFF ამოიცნობს კარტრიჯის ტიპს სურათიდან, ეძებს კატალოგს, პოულობს ორ თავსებად ნაწილს და პასუხობს ორივეს, ფასისა და მარაგის ჩვენებით, ქართულად. ის სვამს კითხვას, სურს თუ არა კლიენტს გამოყოფა პიკაპისთვის და იღებს ტელეფონის ნომერს. მაღაზია იხსნება მეორე დღეს მზა შეკვეთაზე, რომელიც მიბმულია კონკრეტულ ნაწილზე, ფოტოდან, რომელიც ტექსტურ ბოტს შეაწუხებდა. მომხმარებელმა გადაჭრა ვიზუალური პრობლემა სურათით, ისე, როგორც მას სურდა. ეს არის ნიმუში: მომხმარებელი აკეთებს მარტივ საქმეს, აგზავნის ფოტოს და ბოტი აკეთებს რთულ საქმეს, იდენტიფიცირებას და ემთხვევა. ის აგრძელებს საუბრის მოძრაობას იმის ნაცვლად, რომ დაუბრუნდეს მას კლიენტთან, რაც იგივე პერსონალური დისციპლინაა აღწერილი ჩეტბოტში, რომელიც არ ჟღერს ბოტივით. Vision ძლიერია პროდუქტის მკაფიო ფოტოს იდენტიფიცირებაში და თქვენს კატალოგთან შესაბამისობაში. ბუნდოვანი, ბნელი ან ორაზროვანი გამოსახულების განთავსება შეიძლება რთული იყოს და ასეთ შემთხვევებში ბოტი სვამს დამაზუსტებელ კითხვას, ვიდრე არასწორი გამოცნობა. ის ასევე პატივს სცემს შესაბამისობის კარიბჭეს, ასე რომ, ფოტო, რასაც არ ყიდით, იძულებითი მატჩის ნაცვლად აბრუნებს გულწრფელ "ჩვენ ამას არ ვატარებთ". და როგორც ყველგან aiSTAFF-ში, შედეგი არის პროდუქტის აღმოჩენა, პლუს მიწოდება ან გამოძახება და არა ბარათით გადახდა. რამდენ წინა კონტექსტს ინარჩუნებს ბოტი ფოტო საუბრის დროს, დამოკიდებულია თქვენს გეგმაზე, რომელიც გაშუქებულია საუბრის მეხსიერების დონეებში, ხოლო ტონი თითოეულ არხზე დაყენებულია თითო არხის ხმის კონტროლში. დიახ. aiSTAFF კითხულობს სურათს, იდენტიფიცირებს პროდუქტს ან პასუხობს კითხვას მის შესახებ, შემდეგ ეძებს თქვენს კატალოგს ფასისა და ხელმისაწვდომობის შესატყვისად. Vision მუშაობს იქ, სადაც მომხმარებელს შეუძლია დაურთოს სურათი, მათ შორის WhatsApp და Instagram, სადაც ყველაზე გავრცელებულია ფოტო შეტყობინებები, ყველა ერთი და იგივე საერთო ტვინიდან. თუ სურათი ბუნდოვანი ან ორაზროვანია, ბოტი გამოცნობის ნაცვლად სვამს დამაზუსტებელ კითხვას. იმის ფოტო, რასაც არ ინახავთ, აბრუნებს პატიოსან უმსგავსობას. დიახ. ბოტი ერთად კითხულობს სურათს და წარწერას, ამოიცნობს პროდუქტს და პასუხობს წარწერას მომხმარებლის ენაზე, ქართულად, რუსულად ან ინგლისურად.ფოტო პლუს ქართული კითხვა
სამუშაო მაგალითი
პატიოსანი ლიმიტები
დაკავშირებული კითხვა
FAQ
ნამდვილად შეუძლია თუ არა ბოტს წაიკითხოს მომხმარებლის მიერ გაგზავნილი ფოტო?
რომელ არხებს უჭერს მხარს ფოტო შეტყობინებებს?
რა მოხდება, თუ ფოტო გაურკვეველია?
შეუძლია თუ არა მომხმარებელს გამოაგზავნოს ფოტო ქართული წარწერით?