Der Nutzer sendet ein Foto, der Bot identifiziert

TL;DR: Ein Benutzer sendet ein Foto im Chat und aiSTAFF identifiziert das Produkt oder antwortet darauf und ordnet es dann basierend auf Preis und Verfügbarkeit Ihrem Katalog zu, auf jedem Kanal, aus demselben gemeinsamen Gehirn.

Leute senden Fotos, keine Produktcodes

Sehen Sie, wie ein echter Benutzer nach etwas fragt. Sie kennen selten den Modellnamen oder die SKU. Sie machen ein Foto von einem Stuhl, den sie bei einem Freund gesehen haben, einen Screenshot eines Artikels aus einer Anzeige oder ein Bild eines kaputten Teils, das sie ersetzen müssen, und senden eine „Haben Sie das?“ Da steckt nur ein Textbot fest. Er kann das Foto nicht sehen, also bittet er den Benutzer, zu beschreiben, was ihm bereits gezeigt wurde, und die Unterhaltung wird abgebrochen.

aiSTAFF liest das Bild. Ein Benutzer reicht ein Bild ein und der Bot benennt das Produkt oder beantwortet eine Frage dazu und geht dann direkt zu Ihrem Katalog über. Die Reibung, eine visuelle Sache mit Worten zu beschreiben, verschwindet. Wenn Sie dies auf Ihren Kanälen wünschen, installiert es der AI Agents Service und es ist eine der Funktionen der umfassenden aiSTAFF-Plattform.

Was die Ansicht im Chat macht

Bildverständnis ist kein aus einer Seite herausgeschnittener Trick. Sie ist im selben Vertriebsablauf enthalten wie die Textfrage:

Identifizieren Sie das Produkt. Der Bot erkennt, was auf dem Foto zu sehen ist und benennt es.
Katalog vergleichen. Es durchsucht Ihren integrierten Katalog nach diesem Produkt oder dem nächstgelegenen Äquivalent und gibt eine Karte mit Preis, Rabatt und Verfügbarkeit zurück.
Antworten. Fragen wie „Ist es wasserdicht“ oder „Welche Größe hat das?“ werden anhand Ihrer Produktdaten beantwortet.
Weiterverkaufen. Es bietet verwandte Artikel an, überprüft den Lagerbestand vor der Bestätigung und bietet Rückrufe an, wenn die Absicht groß ist.

Das Foto ist also der Ausgangspunkt für das gleiche Gespräch, die getippte Frage beginnt mit den gleichen Leitplanken. Der Katalogabgleich funktioniert mit einer hybriden Suchmaschine, die im Platform Hub beschrieben wird, und das Match-Gate funktioniert weiterhin: Wenn ein Foto nicht wie Ihr Bestand aussieht, sagt der Bot dies, anstatt es zu erfinden.

Es funktioniert auf allen Kanälen

Das Sehen ist nicht auf eine Oberfläche beschränkt. Benutzer senden Fotos am häufigsten auf WhatsApp und Instagram, wo das Aufnehmen und Senden eine Selbstverständlichkeit ist und aiSTAFF das Bild auf beiden Seiten verwaltet. Da die Funktion aus einem einzigen gemeinsamen Gehirn gelesen wird, wird überall dort, wo der Benutzer ein Bild anhängen kann, das gleiche Anzeigeverhalten angezeigt. Der Agenteneinsatz auf WhatsApp, wo Fotonachrichten am häufigsten vorkommen, wird durch KI-Agent auf WhatsApp Business abgedeckt und das One-Brain-Design dahinter ist ein Gehirn auf fünf Kanälen.

Foto plus georgische Lesung

Bild und Text wirken zusammen. Der Benutzer kann ein Foto mit einer Aufschrift auf Georgisch senden, und der Bot liest beides: Er erkennt das Produkt anhand des Bildes und antwortet auf die Aufschrift auf Georgisch. Es erkennt die Sprache anhand des Textes und reagiert auf ähnliche Weise, sodass die russische Bildunterschrift eine russische Antwort erhält. Der Katalog selbst kann auf Englisch sein und der Benutzer kauft Georgisch. Dies ist ein sprachliches Verhalten, das dadurch erklärt wird, dass Chatbot fließend Georgisch spricht. Der Benutzer muss nie seine eigene Anfrage übersetzen.

Arbeitsbeispiel

Ein Sanitärfachgeschäft erhält um 20 Uhr eine WhatsApp-Nachricht: ein Foto einer korrodierten Wasserhahnkartusche mit der Überschrift auf Georgisch: „Ich brauche dieses Teil, haben Sie es?“ Ein menschlicher Angestellter starrt auf das Foto, versucht es aus dem Gedächtnis abzugleichen und bittet den Kunden wahrscheinlich, sich anzumelden. aiSTAFF erkennt den Patronentyp anhand des Bildes, durchsucht den Katalog, findet zwei kompatible Teile und antwortet auf beide und zeigt den Preis und die Verfügbarkeit auf Georgisch an. Er fragt, ob der Kunde zur Abholung reserviert werden möchte und erhält eine Telefonnummer. Der Laden öffnet am nächsten Tag mit einer fertigen Bestellung, die an ein bestimmtes Teil gebunden ist, basierend auf einem Foto, das einen Textbot verwirren würde. Der Benutzer hat das visuelle Problem mit dem Bild so gelöst, wie er es wollte.

Hier ist ein Muster: Der Benutzer erledigt die einfache Aufgabe, ein Foto zu senden, und der Bot erledigt die schwierige Aufgabe, es zu identifizieren und abzugleichen. Dadurch bleibt das Gespräch in Bewegung, anstatt es zum Kunden zurückzubringen. Dies ist die gleiche persönliche Disziplin, die in Ein Chatbot, der nicht wie ein Bot klingt.

beschrieben wird

Ehrliche Grenzen

Vision ist leistungsstark, wenn es darum geht, ein klares Produktfoto zu identifizieren und es Ihrem Katalog zuzuordnen. Verschwommene, dunkle oder mehrdeutige Bilder können schwer zu finden sein, und in solchen Fällen stellt der Bot eine klärende Frage, anstatt eine falsche Vermutung anzustellen. Es respektiert auch das Match-Gate, sodass ein Foto, das Sie nicht verkaufen, ein ehrliches „Das führen wir nicht“ anstelle eines erzwungenen Matches zurückgibt. Und wie überall bei aiSTAFF ist das Ergebnis Produktfindung plus Lieferung oder Anfahrt, nicht Kartenzahlung. Wie viel vorherigen Kontext der Bot während einer Fotokonversation behält, hängt von Ihrem Plan ab, der in Konversationsspeicherstufen abgedeckt ist, und der Ton pro Kanal wird in der Lautstärkeregelung pro Kanal festgelegt.

FAQ

Kann ein Bot wirklich ein von einem Benutzer gesendetes Foto lesen?

Ja. aiSTAFF liest das Bild, identifiziert das Produkt oder beantwortet eine Frage dazu und durchsucht dann Ihren Katalog nach Preis und Verfügbarkeit.

Welche Kanäle werden von Fotonachrichten unterstützt?

Vision funktioniert überall dort, wo ein Benutzer ein Bild anhängen kann, einschließlich WhatsApp und Instagram, wo Fotonachrichten am häufigsten vorkommen, alles aus demselben gemeinsamen Gehirn.

Was ist, wenn das Foto unklar ist?

Wenn das Bild unklar oder mehrdeutig ist, stellt der Bot eine klärende Frage, anstatt zu raten. Ein Foto von dem, was Sie nicht behalten, vermittelt ehrliche Unähnlichkeit.

Kann der Benutzer ein Foto mit einer georgischen Bildunterschrift senden?

Ja. Der Bot liest Bild und Bildunterschrift zusammen, erkennt das Produkt und antwortet auf die Bildunterschrift in der Sprache des Benutzers, Georgisch, Russisch oder Englisch.

Der Nutzer sendet ein Foto, der Bot identifiziert das Produkt