دروازه انطباق: چرا ربات شما محصولاتی را اختراع نمی

TL;DR: بدترین شکست یک فروشنده هوش مصنوعی یک دروغ مطمئن است: محصولی که آن را انبار نمی کنید، قیمتی که هرگز تعیین نمی کنید. aiSTAFF گیت مربوط به هر جستجو را روی آستانه کسینوس نزدیک به 0.64 تنظیم می کند. اگر چیزی نوار را پاک نکند، ربات به جای اختراع مورد می گوید "ما آن را حمل نمی کنیم".

حالت شکست پرهزینه

مدل زبان هدف عمومی می‌خواهد مفید باشد، مشکل همین است. از او بخواهید "بلوتوث ضد آب زیر 80 لاری" و بدون زمین، یکی را با کمال میل توصیف می کند: نام، مشخصات، قیمت، همه چیز ساخته شده است. مشتری آن را باور می کند، درخواست خرید می کند و تیم شما موکول می شود که توضیح دهد که محصول وجود ندارد. شما اکنون این فروش را به یک عذرخواهی تبدیل کرده اید و اعتماد را خدشه دار کرده اید. برای یک فروشگاه، یک محصول توهم‌آور بدتر از رباتی است که می‌گوید «نمی‌دانم»، زیرا دروغ قبل از شکسته شدن دورتر می‌شود. پرهیز از این موضوع تمام هدف قرار دادن ربات در کاتالوگ واقعی شما است، کاری که ربات فروش هوش مصنوعی ما با طراحی انجام می دهد.

زمینه، نه حدس زدن

aiSTAFF به سؤالات محصول بر اساس دانش کلی مدل پاسخ نمی دهد. کاتالوگ شما، فروشگاه وکتور خصوصی داخلی داخلی شما را جستجو می کند و تنها با آنچه می یابد پاسخ می دهد. این یک نسل مبتنی بر جستجو است: ربات ابتدا محصولات واقعی را بازیابی می کند، سپس در مورد آنها صحبت می کند و هیچ چیز دیگری. جستجو به خودی خود جستجوهای معنایی و کلیدواژه را با هم ترکیب می کند تا بهترین تطابق افزایش یابد. اگر این موضوع را در مقابل آموزش مجدد مدل داده خود بسنجید، معاوضه ها RAG در مقابل تنظیم دقیق است.

با این حال، زمین به تنهایی کافی نیست. جستجو همیشه چیزی را برمی‌گرداند، حتی برای جستجویی که مطابقت واقعی ندارد. بهترین نتیجه برای "موس بازی" در یک فروشگاه مبلمان ممکن است یک بالش موش شکل با امتیاز پایین باشد. آن را برگردانید و ربات شکسته به نظر می رسد. دروازه انطباق چیزی است که این کار را متوقف می کند.

چگونه دروازه انطباق کار می کند

هر جستجو منطبقاتی با یک امتیاز شباهت ایجاد می کند، مقدار کسینوس بین پرس و جو و هر محصول، جایی که مقدار بالاتر نزدیکتر است. دروازه، کف را نزدیک به 0.64 تنظیم می کند. منطق کوتاه است:

اگر بهترین مسابقه امتیاز بیشتر از آستانه باشد، محصول در واقع مطابقت دارد و ربات این را نشان خواهد داد.
اگر بهترین مسابقه زیر آستانه را کسب کند، چیزی در کاتالوگ به اندازه کافی نزدیک نیست و ربات یک جای خالی صادقانه برمی گرداند: "ما آن را حمل نمی کنیم."

آستانه بین تطابق واقعی و تطابق ضعیف تنظیم شده است. جستجوی فروشگاه مبلمان برای "موس بازی" با تمام صندلی ها و میزها پایین می آید، زیر دروازه قرار می گیرد و به عنوان یک "نه" آشکار برمی گردد. جستجوی "صندلی اداری" در همان فروشگاه امتیاز بالایی می گیرد و کارت ها را برمی گرداند. دروازه تفاوت بین رباتی است که حد را فراخوانی می کند و رباتی که بلوف می زند.

یک پاسخ خالی یک تابع است

یک "ما آن را حمل نمی کنیم" صادقانه مانند ضرر به نظر می رسد، اما برعکس است. اعتماد مشتری را حفظ می کند، به شما می گوید شکافی در کاتالوگ شما وجود دارد، و خریدار را به سمت چیزی که شما به جای سهام می سازید، سوق می دهد. ربات می‌تواند نقطه خالی را با یک تلنگر مفید دنبال کند: "ما هیچ موس بازی نداریم، اما در اینجا لوازم جانبی اداری وجود دارد." این بن بست را به تغییر مسیر تبدیل می کند. موتور فروش که همه چیز را به جوش می آورد در مرکز ربات چت هوش مصنوعی که کاتالوگ شما را می فروشد است.

همین صداقت را می توان در سبد خرید و پیشنهادات مشاهده کرد. سبد خرید چند کالای هرگز با افزونه خیالی پوشش داده شده در چت چت پر نمی شود و فروش اقلام مرتبط از موجودی واقعی استخراج می شود که در Context توضیح داده شده است. هنگامی که مسابقه دروازه را باز می کند، مشتری کارت کامل را با قیمت و موجودی تحت پوشش کارت های محصول در گپی که تبدیل می کند می بیند.

درگاه ذخیره شده به هر زبان

از آنجایی که جستجوی گرجی یا روسی به جستجو ترجمه می‌شود، در جستجوی ترجمه شده و همچنین انگلیسی باز می‌شود. جستجو به زبان گرجی برای کالایی که حمل نمی‌کنید همان محصول صادقانه و غیرداستانی را بازمی‌گرداند، بنابراین هنگام تغییر زبان مشتری، نرده محافظ ضعیف نمی‌شود، چگونه یک مشتری گرجی کاتالوگ انگلیسی شما را می‌خرد. فرم‌های کلمه و مترادف‌ها قبل از دروازه پردازش می‌شوند، بنابراین محصول واقعی به دلیل دستور زبان به اشتباه رد نمی‌شود.

تنظیم آستانه فروشگاه خود

دروازه یک صفحه است نه یک دیوار ثابت. آن را خیلی کم تنظیم کنید و کبریت های ضعیف از بین می روند، آن را خیلی زیاد کنید و محصولات واقعی رد می شوند. پیش‌فرض نزدیک به 0.64 یک نقطه شروع معقول است، و توسط کسب‌وکارها در برابر درخواست‌های کثیف مشتریان شما تنظیم شده است: غلط املایی، توضیحات مبهم، زبان‌های مختلط. شما به نسبت بن بست و عدم تطابق نگاه می کنید و آن را تنظیم می کنید تا زمانی که کاتالوگ موردی را از دست داده باشد خالی کردن صادقانه رخ دهد. یک فروشگاه سالم آن دروازه را به اندازه ای محکم نگه می دارد که هرگز دروغ نگوید و آنقدر گشاد است که هرگز محصولاتی را که می فروشد پنهان نمی کند. یک ساخت گسترده تر در راهنمای چت ربات تجارت الکترونیک است.

نمونه کاری

فروشگاه لوازم الکترونیکی دو پیام در دقیقه دریافت می کند. اول: "آیا تلویزیون OLED 65 اینچی دارید؟" ربات جستجو می کند، دو مدل مطابق بالاتر از آستانه را پیدا می کند و کارت هایی را با قیمت و موجودی برمی گرداند. دوم، از یک کاربر دیگر: "ماشین لباسشویی می فروشید؟" فروشگاه فقط تلویزیون و صدا دارد. جستجو به همه محصولات امتیاز پایینی می‌دهد، بهترین بازی زیر دروازه می‌رود و ربات پاسخ می‌دهد که ماشین لباسشویی ندارد، سپس به تجهیزات صوتی که دارد اشاره می‌کند. مشتری اول محصول واقعی را دریافت کرد، مشتری دوم حقیقت و تغییر مسیر و بدون ساختگی را دریافت کرد. این دروازه ورود به تجارت آن است و به همین دلیل است که ربات زمینی در مقابل خریداران ایمن است.

سؤالات متداول

درب انطباق چیست؟

این آستانه شباهت، نزدیک به کسینوس 0.64، برای هر جستجوی محصول است. اگر بهترین تطابق بالای آن باشد، ربات محصول را نشان می دهد. اگر چیزی پاک نشد، ربات به جای اختراع مورد، یک جای خالی صادقانه برمی گرداند.

آیا یک ربات چت تا به حال یک محصول یا قیمت را محاسبه می کند؟

خیر. ربات فقط از کاتالوگ داخلی شما پاسخ می دهد و از یک دروازه انطباق استفاده می کند، بنابراین درخواست های غیر کاتالوگ به عنوان "ما این را حمل نمی کنیم" و نه به عنوان یک محصول، مشخصات یا قیمت ساخته شده برگردانده می شود.

آیا پاسخ خالی برای فروش بد است؟

از اعتماد محافظت می کند و به یک نقص واقعی در کاتالوگ شما اشاره می کند. ربات می‌تواند جای خالی را دنبال کند و به اقلامی که ذخیره می‌کنید هدایت شود، و یک بن‌بست را به فرصتی دیگر برای فروش چیزی واقعی تبدیل کند.

آیا گیت روی سوالات گرجی و روسی کار می کند؟

بله. پرس و جوها برای جستجو ترجمه می شوند و در به جستجوی ترجمه شده می گذرد، بنابراین همان صادقانه برای هر زبانی که کاربر استفاده می کند صدق نمی کند.