资历先于人

TL;DR： aiSTAFF 在聊天中捕获预算、时间表和需求，收集意图，并仅路由给卖家，而早期浏览者则进入培养路径，因此您的团队将花费数小时在真正的买家身上，而不是对原始买家进行排序。

原始转储问题

繁忙的销售渠道会产生洪水，其中大部分还没有准备好购买。一位必须在洪水中工作的推销员花了一个严肃的早晨，清除好奇的人，打电话给轮胎推销员，并在他找到值得花时间的人之前燃烧了几个小时。问题是比较容易的部分。排序就是成本所在。在人工打开队列之前，aiSTAFF 会负责排序。我们的自动化服务将资格与您的渠道联系起来。

残基是双倍的。优秀的供应商在等待，而销售人员却在喧闹中工作，而其他供应商则在队列中冷静下来。与此同时，销售人员的宝贵时间被浪费在永远无法结束的对话上。资格优先解决了这两个问题：热门线索迅速出现，而工时则花在可赢得的交易上。

聊天中的资格意味着什么

资格是一个优秀的销售人员无论如何都会问的一系列简短问题：您在寻找什么，您什么时候需要它，您的预算或范围是什么。 aiSTAFF 在帮助客户时会在正常对话中询问他们，因此从来不会让人感觉像是审问。当捕获线索时，机器人已经大致了解用户的准备程度和认真程度，并为其分配线索。防止这种机器人感觉的对话风格是听起来不像人工智能的聊天机器人。

这与仅回答问题的常见问题解答机器人不同。合格的机器人会做出决定：它会回答，但它也会收集信号来告诉您它是否是买家。这两项工作之间的界限在我们现有的指南《聊天机器人潜在客户捕获》中划定，连接捕获和资格认证的中心位于 aiSTAFF Lead Automation。

评分和路由

并非所有领导者都是生而平等的，aiSTAFF 也并不以平等的态度对待他们。它根据收集到的信号评估目标：明确的预算、即时的截止日期和表明热门偏好的特定需求；模糊的“静止比较”表明早期。热门线索直接路由至卖家或优先队列。早期的演讲者进入一个培养轨道，机器人让对话保持温暖，然后继续前进。您的团队会打开一个包含最佳潜在客户的排序列表，而不是平淡的转储。处理潜在客户的后续跟踪是自动跟进。

可以根据您的业务结构配置路由。高价值的潜在客户可以接触到老板；标准一普通排；针对完全不同的人的商业问题。主人定义规则，机器人每次都会应用它们，不会出现在漫长的一天结束后对疲惫的人进行分类时出现的不一致情况。

只要符合条件，他就会继续提供帮助

资格绝不应该成为客户在获得帮助之前必须通过的一道大门。 aiSTAFF 在整个过程中回答客户的问题，因此资格是无形的：客户体验到有用的对话，而机器人则默默地收集销售团队需要的内容。收购也不是终点。机器人在获得领先后继续销售，该规则在无死锁规则中进行了解释。综合效果是客户感觉得到了更好的服务，销售团队也获得了干净的记录。

工作示例

一家门窗公司发布广告，每周收到 50 个询问。从历史上看，两名销售人员会花一半的时间鼓励每个人寻找认真的买家。使用 aiSTAFF，每个问题都首先在聊天中进行限定：机器人会询问用户正在替换什么、项目何时开始以及工作的大致规模。三十岁发现自己很早就进入了养育孩子的道路。将返回二十个合格的项目，附有项目类型、时间表和范围，并按准备情况排序。现在，两个卖家打开了一条由 20 个热情潜在客户组成的队列，而不是 50 个冷冰冰的潜在客户，并且他们在工作时间更少的情况下关闭了更多线索。潜在客户本身会到达统一收件箱，并已标记并准备就绪。

每次都保持一致

一个人在上午 9 点的表现良好，在下午 6 点的表现较差。机器人每小时对所有领导者的资格都是相同的，因此当天的第一个问题和最后一个问题会得到相同的问题和相同的分数。这种一致性使得排序顺序可靠。卖家可以信赖标签，因为它们每次都是按照相同的逻辑生产的，而不是随机挑选的。将其与我们对适用于小型企业的 CRM AI 功能的比较相结合，看看这些分数在更广泛的系统中的适用情况。

为什么第一资格是利润

优秀销售人员的注意力是小型企业的宝贵资源。把钱花在不合格的方法上是一种悄然的税收，大多数业主都在没有注意到的情况下支付。在一个人达到领先地位之前取得资格可以吸引注意力并将他们引向收入。机器人会耐心地重复分类；该人负责关闭。这种分工是领先马达得以生存的地方。

常见问题解答

机器人需要什么条件才能成为潜在客户？

销售人员会问的问题：客户需要什么、他们的时间表以及预算或范围，将在典型的支持性对话中提出，而不是以表格的形式提出。

资格是否会让客户等待帮助？

没有。机器人会全程回答客户的问题，因此当客户提供有用的聊天时，资格就在无形中进行。

热门线索去了哪里？

直接与卖家联系或在优先队列中，早期潜在客户根据您定义的路由规则进入培养路径。

分数是否一致？

是的。该机器人每小时对所有演示者应用相同的逻辑，因此队列按相同的标准排序，而不是按谁进行分类。