آموزش تیم خود برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

آموزش یک تیم برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به معنای انتخاب یک گروه خلبان کوچک، نقشه برداری از کارهای تکراری که هر روز انجام می دهند، دادن اعلان های کاری برای آن کارها و بررسی نتایج به صورت هفتگی تا زمانی که عادت باقی بماند. از وبینار سراسری شرکت صرفنظر کنید. فرزندخواندگی تکلیف به تکلیف با افرادی که داوطلب می شوند اتفاق می افتد.

TL;DR: با یک گروه آزمایشی 2 تا 4 نفره شروع کنید، نه با کل شرکت. انتظار شکل گیری عادت واقعی در 4 تا 6 هفته را داشته باشید. تیم هایی که یک کتابخانه سریع مشترک دارند، کارکرد ابزارها را از روزها به تقریباً یک ساعت کاهش می دهند.

اکثر راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی به همین ترتیب شکست می‌خورند. مالک 20 مجوز می خرد، یک جلسه آموزشی را اجرا می کند و سه هفته بعد فقط دو نفر هنوز ابزار را باز می کنند. راه حل آموزش بیشتر نیست. این یک شروع کوچکتر با افراد مناسب است. اگر می‌خواهید این کار را برای شما اجرا کند، خدمات مشاوره هوش مصنوعی ما، راه‌اندازی تیم و طراحی گردش کار را انجام می‌دهد که از 500 لاری شروع می‌شود.

چرا اکثر عرضه‌های هوش مصنوعی با شکست مواجه می‌شوند؟

آنها شکست می خورند زیرا شروعی بزرگ و انتزاعی دارند. یک جلسه اجباری ویژگی هایی را که هیچ کس درخواست نکرده است، در مورد وظایفی که هیچ کس در ذهن نداشت، آموزش می دهد. مردم سر تکان می‌دهند، به میز خود برمی‌گردند و به روش قدیمی می‌رسند، زیرا سریع‌تر از مبارزه با یک جعبه اعلان خالی است. فرزندخواندگی به یک کار مشخص، یک نمونه کار و یک نفر نیاز دارد که قبلاً آن را عملی کرده است.

تیم‌هایی که موفق می‌شوند، هر یک از آن‌ها را برمی‌گردانند. گروه کوچک، وظایف واقعی، بردهای مشترک.

مرحله 1: یک گروه آزمایشی را انتخاب کنید، نه کل تیم را

2 تا 4 نفر را انتخاب کنید که کنجکاو و مشغول هستند. کنجکاو هستند زیرا آنها هفته اول ناخوشایند را پشت سر می گذارند. مشغول هستند زیرا دردی واقعی دارند که هوش مصنوعی می تواند آن ها را از بین ببرد، که باعث می شود انگیزه داشته باشند. از نوشتن پیش نویس با صدای بلندترین شکاک خود در روز اول خودداری کنید و از شخصی که هیچ چیز تکراری برای خودکارسازی ندارد دوری کنید.

به گروه آزمایشی به صراحت بگویید: دو هفته را برای آزاردهنده ترین کار تکراری خود، هوش مصنوعی را امتحان کنید و گزارش دهید که چه کار می کند و چه چیزی باعث اتلاف وقت می شود. این تمام خلاصه است.

مرحله 2: یک فهرست کار بسازید

30 دقیقه با گروه خلبان بنشینید و هر کاری را که بیش از دو بار در هفته انجام می دهند فهرست کنید. سپس هر کدام را علامت بزنید:

سبز: تکراری، مبتنی بر متن، کم خطر اگر پیش نویس خشن باشد. اینها اول می روند. مثال‌ها: تهیه پیش‌نویس پاسخ‌ها، خلاصه کردن اسناد، نوشتن پست‌های اجتماعی پیش‌نویس اول.
زرد: مفید است اما قبل از خروج از ساختمان نیاز به بررسی دارد. پیشنهادات، ایمیل های مشتری، یادداشت های قیمت.
قرمز: تماس های قضاوت، داده های حساس، هر چیز حقوقی یا مالی که پیش نویس اشتباه می تواند به آن آسیب برساند. اینها صبر می کنند تا تیم روان شود.

شما اکنون یک لیست شروع رتبه بندی شده دارید به جای مبهم «بیشتر از هوش مصنوعی استفاده کنید».

مرحله 3: به آنها دستورات کاری بدهید نه دوره

کاربر جدیدی که به یک جعبه خالی خیره شده است سریع تسلیم می شود. به آنها دستورات آماده برای وظایف سبزشان بدهید. یک کتابخانه سریع مشترک، سخت ترین قسمت را حذف می کند، که دانستن نحوه پرسیدن است. هر فرد پرانتزها را پر می کند و در اولین تلاش خروجی قابل استفاده به دست می آورد که همان لحظه شکل گیری باور است.

کتابخانه را در یک سند مشترک نگهداری کنید. وقتی کسی دستوری را پیدا می‌کند که به خوبی کار می‌کند، آن را با یک برچسب یک خطی چسباند. کتابخانه از استفاده واقعی رشد می کند، نه از تئوری.

مرحله 4: یک بررسی هفتگی 20 دقیقه ای انجام دهید

هفته ای یک بار، گروه آزمایشی به مدت 20 دقیقه تشکیل جلسه می دهد. فقط سه سوال:

هوش مصنوعی این هفته در وقت شما صرفه جویی کرد؟
کجا وقت شما را تلف کرد یا آشغال تولید کرد؟
چه دستوری را باید به کتابخانه مشترک اضافه کنیم؟

این حلقه سه کار را انجام می دهد. برنده هایی ظاهر می شود که به گروه انگیزه می دهد. موارد استفاده بد را قبل از انتشار از بین می برد. هر هفته کتابخانه را ترکیب می کند. بعد از 4 تا 6 هفته، این عادت بدون جلسه باقی می ماند.

مرحله 5: گسترش فقط پس از کارکرد پایلوت

هنگامی که گروه آزمایشی گزارش می دهد که زمان صرفه جویی شده است و کتابخانه دارای 10 تا 15 درخواست اثبات شده است، موج بعدی را وارد کنید. حالا شما یک ایده مبهم را نمی فروشید. شما مدرک داخلی، مثال های واقعی و همکارانی دارید که می توانند به سوالات پاسخ دهند. پذیرش در موج دو بسیار سریعتر است زیرا شک از بین رفته است.

جدول زیر نشان می دهد که چه تغییراتی بین عرضه ناموفق و در حال اجرا تغییر می کند.

فاکتور	عرضه ناموفق	در حال اجرا
اندازه شروع	کل شرکت	خلبان 2 تا 4 نفر
مطلب اول	وبینار ویژه	درخواست برای وظایف واقعی
انتخاب وظیفه	"از هوش مصنوعی بیشتر استفاده کنید"	رتبه بندی لیست سبز/زرد/قرمز
حلقه بازخورد	هیچکدام	نقد هفتگی 20 دقیقه ای
اثبات برای شکاکان	اسلاید فروشنده	همکاران با نتایج
زمان عادت	هرگز نمی چسبد	4 تا 6 هفته

چگونه کار می کند؟

شما نیازی به داشبورد ندارید. دو علامت را تماشا کنید: آیا افراد بدون اطلاع ابزار را باز می کنند و آیا کتابخانه مشترک خود به خود در حال رشد است. اگر هر دو بعد از یک ماه درست باشند، فرزندخواندگی واقعی است. اگر کتابخانه منجمد شود و استفاده از آن کاهش یابد، گروه آزمایشی وظایف اشتباهی را انتخاب کرده است، بنابراین به موجودی بازگردید و کارهای سبزتر را انتخاب کنید.

حرکت بعدی متداول این است که وظایف اثبات شده را به سیستم خود متصل کنید تا با مراحل دستی کمتری اجرا شوند. اینجاست که یک سیستم محتوا یا راه‌اندازی اتوماسیون حفظ خود را به دست می‌آورد.

سؤالات متداول

چه مدت طول می کشد تا یک تیم با ابزارهای هوش مصنوعی راحت شود؟

قبل از اینکه عادت خود به خود باقی بماند، برای 4 تا 6 هفته استفاده منظم برنامه ریزی کنید. هفته اول ناخوشایند است، هفته دوم برنده های اولیه را نشان می دهد، و در هفته چهارم گروه آزمایشی بدون درخواست به هوش مصنوعی می رسند. سرعت به این بستگی دارد که وظایف آنها چقدر تکراری است و آیا آنها دستورات آماده ای برای شروع دارند یا خیر.

آیا باید آموزش هوش مصنوعی را برای همه اجباری کنیم؟

نه. آموزش اجباری در سراسر شرکت رایج ترین روشی است که این عرضه ها از بین می روند. با داوطلبانی شروع کنید که دردهای تکراری واقعی دارند، ثابت کنید که کار می کند، سپس اجازه دهید نتایج داخلی بقیه اعضای تیم را به سمت خود بکشاند. افراد زمانی که همکار آنها را نشان می دهد سریعتر از زمانی که یک خط مشی به آنها می گوید تصمیم می گیرند.

اگر تیم من قدیمی تر باشد و در برابر ابزارهای جدید مقاوم باشد چه؟

مقاومت معمولا از یک جعبه اعلان خالی ناشی می شود، نه از سن. برای انجام کاری که از آن متنفرند، یک اعلان کار به آن‌ها بدهید، آن را تماشا کنید تا 20 دقیقه در آنها صرفه‌جویی شود، و مقاومت کمرنگ می‌شود. ابتدا ملموس ترین و آزاردهنده ترین کار را انتخاب کنید. یک برد واضح بیش از هر بحثی در مورد آینده کار انجام می دهد.

آیا باید فردی را برای اجرای آموزش هوش مصنوعی استخدام کنیم؟

برای یک تیم کوچک، اغلب خیر. روش آزمایشی و بازبینی فوق می تواند توسط هر مدیر سازمان یافته اجرا شود. وقتی می‌خواهید هوش مصنوعی در CRM، خط لوله محتوا یا سیستم رزرو شما ادغام شود، کمک‌های خارجی جواب می‌دهد، جایی که راه‌اندازی و کنترل کیفیت فنی می‌شوند. مشاوره aiNOW از 500 لاری را پوشش می دهد.

هنوز یک تیم نباید کدام وظایف را به هوش مصنوعی بسپارد؟

هوش مصنوعی را از متن قانونی نهایی، تعهدات مالی و هر چیزی که اطلاعات حساس مشتری دارد دور نگه دارید تا زمانی که تیم مسلط شود و مرحله بازبینی را انجام دهید. آن ها را با رنگ قرمز در فهرست وظایف خود علامت بزنید. پیش‌نویس‌ها برای بررسی مناسب هستند، اما پیش‌نویس ناهمواری که ساختمان را کنترل نمی‌کند می‌تواند بیش از زمان صرفه‌جویی در آن هزینه داشته باشد.