训练您的团队在不翻白眼的情况下使用人工智能工具

培训团队使用人工智能工具意味着选择一个小型试点小组，绘制他们每天执行的重复性任务的地图，为他们提供这些任务的工作提示，并每周审查结果，直到习惯养成。跳过全公司范围的网络研讨会。收养是由志愿者们一项又一项任务地进行的。

TL;DR： 从 2 到 4 人的试点小组开始，而不是整个公司。预计在 4 到 6 周内就会形成真正的习惯。共享通用提示库的团队将工具的使用时间从几天缩短到大约一个小时。

大多数人工智能的推出都会以同样的方式失败。所有者购买了 20 个许可证，运行了一次培训课程，三周后只有两个人仍然打开该工具。解决办法不是更多的训练。这是一个由合适的人组成的较小的开始。如果您想为您运行此项目，我们的人工智能咨询服务可以处理团队设置和工作流程设计，从 500 GEL 开始。

为什么大多数 AI 部署都会失败？

他们失败是因为他们一开始就宏大而抽象。强制性课程教授无人要求的功能、无人想到的任务。人们点点头，回到自己的办公桌前，然后采用旧的方式，因为这比在空白提示框中打架要快。采用需要一项具体的任务、一个可行的示例和一个已经使其发挥作用的人。

成功的团队扭转了所有这些。小团体、真实任务、共享胜利。

第 1 步：选择一个试点小组，而不是整个团队

选择 2 到 4 名好奇且忙碌的人。很好奇，因为他们会度过尴尬的第一周。忙碌是因为人工智能可以消除他们真正的痛苦，这让他们保持动力。避免在第一天起草最强烈的怀疑论者，并避免没有任何重复的自动化内容的人。

明确地告诉试点小组：花两周时间尝试用人工智能来完成最烦人的重复性任务，并报告哪些有效，哪些浪费时间。这就是整个简报。

第 2 步：构建任务清单

与试点小组一起坐 30 分钟，列出他们每周完成两次以上的每项任务。然后对每一项进行标记：

绿色： 重复、基于文本、草稿粗糙时风险较低。这些先走。例如：起草回复、总结文件、撰写社交帖子初稿。
**黄色：**有用，但在离开建筑物之前需要检查。提案、客户电子邮件、定价说明。
红色： 判断力、敏感数据、错误草稿可能损害的任何法律或财务内容。这些要等到团队流利时再进行。

现在你有了一个排名好的起始列表，而不是一个模糊的“更多地使用人工智能”。

第 3 步：为他们提供工作提示，而不是课程

一个新用户盯着一个空盒子很快就放弃了。为他们的绿色任务提供准备好的提示。共享提示库消除了最难的部分，即知道如何提问。每个人都填写括号并在第一次尝试时获得可用的输出，这是信念形成的时刻。

将库保存在一个共享文档中。当有人发现一个效果很好的提示时，他们会将其与单行标签粘贴在一起。图书馆的发展源于实际使用，而不是理论。

第 4 步：进行 20 分钟的每周回顾

试点小组每周举行一次 20 分钟的会议。仅三个问题：

本周人工智能在哪些方面为您节省了时间？
它在哪里浪费了你的时间或产生了垃圾？
共享库中应该添加什么提示？

这个循环做了三件事。它表面上的胜利可以激励团队。它会在不良用例蔓延之前将其消灭。它每周都会使图书馆变得复杂。 4到6周后，这个习惯即使不开会也能保持下来。

第 5 步：仅在试点工作后进行扩展

当试点小组报告明确节省了时间并且图书馆有 10 到 15 个经过验证的提示时，引入下一波。现在你不是在推销一个模糊的想法。你有内部证据、真实的例子，还有可以回答问题的同事。第二波的采用速度要快得多，因为疑虑已经消失。

下表显示了失败的部署和正常部署之间的变化。

因素	推出失败	工作推出
起始尺寸	全公司	2 至 4 人飞行员
第一篇内容	专题网络研讨会	真实任务提示
任务选择	“更多地使用人工智能”	绿/黄/红名单排名
反馈循环	无	每周 20 分钟回顾
怀疑论者的证据	供应商幻灯片	有成果的同事
是时候养成习惯了	永不粘	4 至 6 周

如何衡量它是否有效？

您不需要仪表板。观察两个信号：人们是否在未经告知的情况下打开该工具，以及共享库是否自行增长。如果一个月后两者都成立，那么领养就是真正的。如果库被冻结且使用率下降，则试点小组选择了错误的任务，因此请返回库存并选择更环保的任务。

常见的下一步是将经过验证的任务连接到您的系统中，以便它们以更少的手动步骤运行。这就是内容系统或自动化设置发挥作用的地方。

常见问题解答

团队需要多长时间才能熟悉 AI 工具？

计划定期使用 4 到 6 周，然后才能保持该习惯。第一周很尴尬，第二周显示出早期的胜利，到第四周，试点小组在没有提示的情况下就开始使用人工智能。速度取决于他们的任务重复程度以及他们是否有准备好的提示可以开始。

我们应该强制每个人接受人工智能培训吗？

不会。全公司范围内的强制性培训是这些部署失败的最常见原因。从那些真正经历过重复痛苦的志愿者开始，证明它有效，然后让内部结果吸引团队的其他成员。当同事向他们展示时，人们的采用速度比当政策告诉他们时要快。

如果我的团队年龄较大并且对新工具有抵触怎么办？

阻力通常来自于空白的提示框，而不是来自年龄。给他们一个他们讨厌的任务的工作提示，看着它为他们节省了 20 分钟，阻力就会消失。首先选择最具体、最烦人的任务。一场明显的胜利比任何关于工作未来的争论都更有意义。

我们需要雇人来进行人工智能培训吗？

对于小团队来说，通常不会。上述试点和审查方法可以由任何有组织的管理者运行。当您希望将人工智能集成到您的 CRM、内容管道或预订系统中（其中设置和质量控制需要技术性）时，外部帮助会带来回报。 aiNOW 咨询涵盖了 500 GEL 的内容。

团队不应该将哪些任务交给人工智能？

让人工智能远离最终的法律文本、财务承诺以及任何包含敏感客户数据的内容，直到团队熟练并且您有审核步骤为止。在你的任务清单上将这些标记为红色。草稿可以很好地进行审查，但是如果草稿未经过检查，建筑物的成本可能会超过其节省的时间。