اندازه گیری AEO: ردیابی ترافیک و ذکر از موتورهای هوش مصنوعی

Andrew Altair, Founder
اندازه گیری AEO: ردیابی ترافیک و ذکر از موتورهای هوش مصنوعی
Luke Chesser / unsplash

برای اندازه‌گیری ترافیک AEO، سه چیز را ردیابی می‌کنید: خزنده‌های هوش مصنوعی مانند GPTBot و PerplexityBot چقدر صفحات شما را واکشی می‌کنند، چقدر ترافیک ارجاعی از chatgpt.com و perplexity.ai می‌آید، و هر چند وقت یک‌بار دستیاران هوش مصنوعی کسب‌وکار شما را در پاسخ‌هایشان نام می‌برند. این‌ها با هم نشان می‌دهند که آیا موتورهای هوش مصنوعی شما را می‌خوانند، بازدیدکنندگانی برای شما ارسال می‌کنند و شما را توصیه می‌کنند.

TL;DR: اندازه‌گیری AEO بر سه منبع داده استوار است: گزارش‌های سرور برای عوامل کاربر ربات هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل ارجاع برای دامنه‌های هوش مصنوعی، و بررسی‌های دستی یا ابزاری نام تجاری در پاسخ‌های هوش مصنوعی. هیچ کدام یک امتیاز مرتب نیست، بنابراین شما روندهای هر سه ماهانه را تماشا می کنید.

اگر می‌خواهید این ردیابی در کنار کار بهینه‌سازی ساخته و گزارش شود، [سرویس بهینه‌سازی موتور پاسخ] (/services/llm-seo) ما نظارت بر گزارش ربات، بخش‌های ارجاع هوش مصنوعی و یک فهرست بررسی نام تجاری را تنظیم می‌کند تا ببینید هر موتور هوش مصنوعی با محتوای شما چه می‌کند.

چرا AEO در برابر یک عدد مقاومت می کند

سئوی کلاسیک دارای ردیاب‌های رتبه‌بندی و داده‌های کلیک مرتبط با کلمات کلیدی است. AEO هیچ یک از اینها را ندارد، زیرا "پاسخ" در ChatGPT یا یک مرور کلی هوش مصنوعی رخ می دهد که در آن شما نمی توانید نتایج را همانطور که نتایج جستجو می بینید مشاهده کنید. یک کاربر می تواند حقایق شما را در پاسخ هوش مصنوعی بخواند، به آنها اعتماد کند و بدون اینکه روی سایت شما کلیک کند، عمل کند.

این بدان معناست که شما AEO را با مثلث اندازه گیری می کنید. شما می‌بینید که آیا ربات‌های هوش مصنوعی صفحات شما را واکشی می‌کنند، آیا پلتفرم‌های هوش مصنوعی کلیک‌های ارجاعی ارسال می‌کنند یا خیر، و آیا وقتی از دستیاران سؤالاتی را که خریداران می‌پرسند می‌پرسید نام شما ظاهر می‌شود یا خیر. هر سیگنال جزئی است. در طول زمان با هم بخوانید، آنها به شما می گویند که آیا کار AEO شما در حال فرود است یا خیر.

چگونه خزنده های هوش مصنوعی را در حال خواندن سایت من ببینم؟

گزارش‌های دسترسی سرور خود را باز کنید و قسمت عامل کاربر را برای نام‌های خزنده هوش مصنوعی فیلتر کنید. GPTBot، ClaudeBot، PerplexityBot و Google-Extended هر کدام خود را شناسایی می کنند. شمارش تعداد بازدیدهای آنها در طول زمان نشان می دهد که موتورهای هوش مصنوعی چه صفحاتی را واکشی می کنند و هر چند وقت یکبار، اولین مدرکی است که نشان می دهد محتوای شما اصلاً در حال آماده شدن است.

یک راه ساده برای ردیابی آن:

  • گزارش‌های مربوط به «GPTBot»، «ClaudeBot»، «PerplexityBot»، «Google-Extended» و «Bytespider» را فیلتر کنید.
  • تعداد بازدیدها به ازای هر خزنده در هفته، و توجه داشته باشید که چه URL هایی را درخواست می کنند.
  • مراقب صفحاتی باشید که هرگز واکشی نمی شوند. این موارد احتمالا مسدود شده اند یا به خوبی لینک نشده اند.
  • تأیید کنید که قوانین روبات‌های شما به خزنده‌های مورد نظر شما اجازه می‌دهد، زیرا یک خط غیر مجاز سرگردان آنها را بی‌صدا متوقف می‌کند.

اگر صفحه کلیدی هیچ بازدیدی از ربات هوش مصنوعی را برای هفته ها نشان نمی دهد، قبل از هر چیز دیگری قابلیت بازیابی را برطرف کنید. صفحه ای که خزنده نمی خواند نمی تواند نقل قول شود.

چگونه ترافیک ارجاعی را از پلتفرم های هوش مصنوعی ردیابی کنم؟

یک بخش تجزیه و تحلیل بسازید که جلساتی را که ارجاع دهنده آنها دامنه هوش مصنوعی است، ثبت کنید: chatgpt.com، perplexity.ai، gemini.google.com، یا copilot.microsoft.com. هر کلیک از یک پاسخ هوش مصنوعی که به شما پیوند می‌دهد با آن ارجاع‌دهنده قرار می‌گیرد، بنابراین بخش بازدیدهایی را که موتورهای هوش مصنوعی ارسال می‌کنند شمارش می‌کند و روند را در طول زمان نشان می‌دهد.

هنگامی که یک پاسخ هوش مصنوعی به سایت شما لینک می شود و کاربر کلیک می کند، آن بازدید در تجزیه و تحلیل شما با یک ارجاع دهنده نشان داده می شود. در Google Analytics یا یک جایگزین مناسب برای حفظ حریم خصوصی، بخشی بسازید که جلسات را از دامنه های هوش مصنوعی ضبط می کند. روند را تماشا کنید، نه یک روز.

دامنه ارجاع دهنده منبع
chatgpt.com نقل قول ها و پیوندهای ChatGPT
perplexity.ai منابع پاسخ گیجی
gemini.google.com پاسخ جوزا
copilot.microsoft.com Microsoft Copilot
مستقیم، بدون ارجاع اغلب متاثر از هوش مصنوعی، سخت به نسبت

هشدار صادقانه: بخش بزرگی از بازدیدهای تحت تأثیر هوش مصنوعی بدون ارجاع یا به صورت ترافیک مستقیم انجام می شود، زیرا کاربر نام شما را در پاسخ خوانده و بعداً URL شما را تایپ کرده است. بنابراین ارجاع کمتر از میزان تاثیر واقعی هوش مصنوعی به حساب می آید. شماره دامنه هوش مصنوعی را به عنوان یک طبقه در نظر بگیرید و ترافیک مستقیم را برای بالابرهای غیرقابل توضیح که مطابق با کار AEO شما هستند، تماشا کنید.

ردیابی نام تجاری در پاسخ‌های هوش مصنوعی

نزدیکترین چیز به بررسی رتبه در AEO این است که از دستیاران سؤالاتی را بپرسید که مشتریان شما می پرسند و ثبت کنید که آیا تجارت شما ظاهر می شود یا خیر. این بخشی دستی است، بخشی ابزاری است، و سیگنالی است که مستقیماً به درآمد منعکس می شود، زیرا یک توصیه یک سرنخ گرم است.

یک روال تکرار پذیر:

  1. 15 تا 30 سوال خریدار را در رده و شهر خود فهرست کنید.
  2. هر ماه را از طریق ChatGPT، Perplexity و Google AI Overviews اجرا کنید.
  3. نام کسب‌وکارتان، ترتیب رتبه‌بندی و منبع ذکر شده را یادداشت کنید.
  4. به رقیبی که ظاهر می شوند توجه کنید تا بدانید چه کسی را جابجا کنید.
  5. سهم سوالات را در جایی که ظاهر می‌شوید دنبال کنید و حرکت آن را تماشا کنید.

برخی از ابزارهای شخص ثالث اکنون بخش‌هایی از این را خودکار می‌کنند، دستیاران را بر اساس برنامه زمان‌بندی پرس و جو می‌کنند و ذکرهای ثبت‌نام را انجام می‌دهند. در جاهایی که توانایی پرداخت ابزار را ندارید، یک صفحه گسترده و یک ساعت چک های دستی ماهانه همچنان روندی را ایجاد می کند که می توانید بر اساس آن عمل کنید.

قرار دادن سه سیگنال در کنار هم

هیچ نمودار واحدی AEO را ثبت نمی‌کند، بنابراین یک بررسی ماهانه کوچک بسازید که هر سه را در کنار هم قرار دهد: تعداد واکشی ربات هوش مصنوعی، روندهای ارجاع هوش مصنوعی و ترافیک مستقیم، و سهم نام تجاری شما در دستیاران. با نگاه کردن به آنها، آنها به سؤالات مهم پاسخ می دهند: آیا موتورهای هوش مصنوعی مرا می خوانند، آیا بازدیدکنندگانی می فرستند، و آیا آنها به من توصیه می کنند.

یک بار در ماه برای بررسی کامل، با یک نگاه هفتگی سریع به گزارش‌های ربات و ارجاع‌ها، سرعت تعیین کنید. اعداد در ابتدا پر سر و صدا خواهند بود. با گذشت یک چهارم، جهت مشخص می‌شود و می‌توانید حرکات را به صفحات و طرحی که ارسال کرده‌اید پیوند دهید.

سؤالات متداول

اگر پاسخ‌های هوش مصنوعی نمایش‌ها را نشان نمی‌دهند، چگونه ترافیک AEO را اندازه‌گیری کنم؟

شما به جای خواندن یک عدد، سه سیگنال را مثلث می کنید. گزارش‌های سرور را برای نمایندگی‌های کاربر ربات هوش مصنوعی فیلتر کنید تا تأیید شود که خزنده‌ها صفحات شما را واکشی می‌کنند، یک بخش تجزیه و تحلیل برای ارجاع‌ها از chatgpt.com و perplexity.ai ایجاد کنید تا تعداد کلیک‌ها را بشمارید، و سؤالات خریدار را ماهانه از طریق دستیاران برای ثبت نام‌های برند اجرا کنید. با مرور زمان، این سه نشان می‌دهند که آیا کار AEO شما کار می‌کند یا خیر.

کدام خزنده های هوش مصنوعی را باید در گزارش های خود جستجو کنم؟

اصلی‌ترین مواردی که باید فیلتر شوند عبارتند از GPTBot از OpenAI، ClaudeBot از Anthropic، PerplexityBot، Google-Extended و Bytespider. تعداد بازدیدهای آنها در هر صفحه در هفته را بشمارید. اگر یک صفحه مهم فعالیت ربات هوش مصنوعی را برای چندین هفته نشان نمی دهد، بررسی کنید که قوانین ربات شما به این عوامل اجازه می دهد، زیرا یک خط غیر مجاز سرگردان می تواند آنها را بدون هیچ خطایی مسدود کند.

چرا ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی اینقدر کوچک به نظر می رسد؟

تعداد ارجاعات کمتر از تأثیر هوش مصنوعی است زیرا بسیاری از بازدیدهای تحت تأثیر هوش مصنوعی هیچ ارجاعی ندارند. یک کاربر نام شما را در یک پاسخ می خواند، سپس URL شما را تایپ می کند یا بعداً نام تجاری شما را جستجو می کند، بنابراین بازدید به عنوان ترافیک مستقیم مشاهده می شود. شماره ارجاع دامنه هوش مصنوعی را به عنوان یک طبقه در نظر بگیرید و ترافیک مستقیم آسانسورهایی را که مطابق با تلاش های AEO شما هستند، تماشا کنید.

آیا می توانم پیگیری کنم که ChatGPT کسب و کار من را توصیه می کند؟

بله، با آزمایش مستقیم آن. سؤالاتی را که مشتریانتان می پرسند فهرست کنید، آنها را از طریق ChatGPT، Perplexity و Google AI Overviews در یک برنامه ماهانه اجرا کنید، و ثبت کنید که آیا نام شما نام برده شده است، رتبه شما کجاست و کدام منبع ذکر شده است. برخی از ابزارها این پرس و جو را خودکار می کنند، اما یک صفحه گسترده و یک ساعت بررسی دستی ماهانه همچنان روند قابل استفاده ایجاد می کند.

چند وقت یکبار باید معیارهای AEO را مرور کنم؟

یک بررسی کامل ماهانه اجرا کنید، که تعداد بات‌های ثبت شده، ارجاعات هوش مصنوعی و روندهای ترافیک مستقیم، و سهم نام تجاری در دستیاران را پوشش می‌دهد. یک نگاه هفتگی سریع به گزارش‌ها و ارجاع‌ها اضافه کنید تا زودتر مشکلات خزیدن را پیدا کنید. ماهانه به اندازه کافی مکرر است تا مسیر را بدون واکنش بیش از حد به نویز روزانه که این سیگنال ها به طور طبیعی حمل می کنند، مشخص کند.