构建人工智能支持的格鲁吉亚语知识库
用于人工智能支持的格鲁吉亚知识库是一个结构化的、可搜索的存储，其中存储了公司的事实、价格、政策和答案，以格鲁吉亚语编写，人工智能代理在回复之前会阅读它。它阻止聊天机器人发明答案并迫使它根据您的真实信息做出响应。
TL;DR： 没有知识库猜测的聊天机器人。其中之一，它引用了你的事实。预计编写 30-80 份干净的格鲁吉亚语答复文件来涵盖大多数客户问题，并计划每月随着价格和政策的变化进行更新。
让你难堪的聊天机器人和完成销售的聊天机器人之间的区别几乎总是在于其背后的知识库。我们建立了基于此类商店的格鲁吉亚支持代理，作为我们的聊天机器人开发服务的一部分。本指南展示了知识库的工作原理、如何构建格鲁吉亚语知识库以及如何保持知识库的准确性。
为什么知识库决定您的机器人是否有效
原始语言模型对世界了解很多，但对您的业务一无所知。询问它您到巴统的交货价格，它会给出一个自信的、可信的、错误的数字。这就是导致所有者不信任聊天机器人的故障模式。
修复方法是检索。在人工智能回答之前，它会搜索您的知识库，提取相关的格鲁吉亚文档，并从中编写回复。模型提供了语言。你的知识库提供了真相。如果做到这一点，机器人就会停止产生幻觉，因为它正在阅读您的事实而不是猜测。
格鲁吉亚知识库的幕后运作方式
常见的模式是检索增强生成，人工智能在回答之前获取相关文本。流程很简单：
- 您的格鲁吉亚文档被分成小块，每个小块有一个答案或主题。
- 每个块都有索引，因此可以通过含义找到它，而不仅仅是精确的关键字匹配。
- 一位顾客用格鲁吉亚语提问。
- 系统找到最接近的块并将它们交给模型。
- 模型根据这些块写出格鲁吉亚回复。
格鲁吉亚特有的挑战是搜索步骤。将客户的措辞与格鲁吉亚语的许多词尾中的文档进行匹配需要一个能够很好地理解该语言的模型，这就是为什么多语言搜索层与写作一样重要。
您应该如何构建格鲁吉亚知识库？
结构胜过体积。一个小型、干净、组织良好的知识库比一个庞大而混乱的知识库表现更好，因为人工智能更快地找到正确的答案，并且更少困惑。
有效的实用规则：
- 一个问题，一份文档。 让每个条目集中于一个主题，以便检索保持精确。
- 按照客户要求的方式写作。 使用真实客户输入的单词和短语，而不是内部术语。
- 预先加载答案。 首先放置直接答案，然后放置详细信息，以便模型抓住关键事实。
- 保持条目简短。 一些紧凑的段落击败了掩盖要点的长页面。
- 按主题标记。 对条目进行分组，以便系统在排名之前缩小搜索范围。
大多数企业需要 30 到 80 个条目来涵盖大部分客户问题。从您最关心的问题开始，您的员工每天回答十次，然后从那里开始成长。
谁撰写格鲁吉亚内容？
格鲁吉亚文字读起来必须像当地人一样，因为顾客会立即感受到差异。人工智能可以从您现有的材料、旧的常见问题解答、支持文字记录、您的网站中起草条目，然后格鲁吉亚语演讲者将它们收紧为自然的措辞。
有效的分割：人工智能加速了初稿，一个人拥有了最终的格鲁吉亚语。这与优秀的格鲁吉亚语翻译和内容背后的原则相同。机器调节音量，人类保证声音正确。跳过人类通行证，知识库读起来就像翻译后的形式，这在机器人说一句话之前就削弱了信任。
随着时间的推移保持准确
知识库不是一次性构建的，而是一个动态文档。价格变化、政策转变、新产品推出以及过时的条目都会让机器人再次自信地犯错。
维持节奏：
- 每月审查更改的价格、营业时间和政策。
- 每当支持人员发现机器人无法回答的问题时，添加一个条目。
- 删除或修复客户报告为过时的任何内容。
- 注意差距。 跟踪机器人处理不当的问题并编写条目来弥补它们。
这个循环是区分保持敏锐的聊天机器人和慢慢给出错误答案并关闭的聊天机器人的关键。
建造一个需要多少钱？
成本主要是写作时间，而不是技术。每个查询的索引和搜索运行成本都很低。真正的工作是生成 30-80 个准确的格鲁吉亚语本地条目，并将检索结果连接到您的聊天机器人中。
就上下文而言，基本的 AI 聊天机器人每月启动约 150 GEL，而以销售为中心的构建运行速度更高，具体取决于集成。知识库是使任何一个都值得信赖的部分。另一种情况是，一名员工整天手工回答相同的问题，而月薪通常为 1500 GEL，而完善的知识库可以让一个机器人全天候处理这一数量的问题。
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