AMD و سامسونگ به طور مشترک نسل بعدی هوش مصنوعی را توسعه می دهند

AMD و اتحاد جهانی سامسونگ: پاسخی به NVIDIA

AMD و سامسونگ رسماً گسترش همکاری استراتژیک خود را با هدف توسعه مشترک پردازنده‌های تخصصی هوش مصنوعی اعلام کردند. این اتحاد برای ایجاد جایگزینی برای راه حل های NVIDIA طراحی شده است که در حال حاضر بیش از 80 درصد از بازار شتاب دهنده های هوش مصنوعی سرور را به خود اختصاص داده است. همانطور که در مقاله خود درباره نیازهای کسب و کار در سال 2026 اشاره کردیم، پایه سخت افزاری در حال تبدیل شدن به یک عامل تعیین کننده برای موفقیت است.

هم افزایی فناوری: معماری و حافظه

این همکاری معماری محاسباتی پیشرفته AMD را با ظرفیت‌های تولید منحصر به فرد سامسونگ در نیمه‌رساناها ترکیب می‌کند. انتظار می رود تراشه های جدید از فرآیند 3 نانومتری سامسونگ استفاده کنند که در مقایسه با نسل فعلی افزایش قابل توجهی در بهره وری انرژی ارائه می دهد. ادغام بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه در حال حاضر به مهندسان هر دو شرکت اجازه می دهد تا طراحی مدارهای منطقی پیچیده را تسریع بخشند.

یکی از عناصر کلیدی پردازنده های جدید حافظه پرسرعت خواهد بود. برخلاف استفاده از استاندارد HBM3E، توسعه مشترک مستلزم ادغام عمیق‌تر حافظه مستقیماً در قالب پردازنده است. این منعکس کننده رویکردی است که Adobe و NVIDIA برای بهینه سازی الگوریتم های بصری خود استفاده می کنند.

اهداف اصلی مشارکت:

• کاهش هزینه: ایجاد شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه‌تر برای طیف وسیع‌تری از شرکت‌ها.
• کارایی انرژی: کاهش مصرف برق مرکز داده از طریق معماری جدید.
• مقیاس‌پذیری: توسعه راه‌حل‌هایی برای غول‌های ابری و کسب‌وکارهای کوچک.
• محلی سازی: کاهش وابستگی به TSMC با استفاده از کارخانه های سامسونگ.

رقابت بازار و تأثیر صنعت

اتحاد AMD و سامسونگ نه تنها بر NVIDIA بلکه بر بازیکنانی مانند اینتل فشار قابل توجهی وارد می کند. در پس زمینه توسعه مدل Gemini Google و سرمایه گذاری مایکروسافت در تراشه های خود، AMD قصد دارد راه حلی جهانی و قدرتمند ارائه دهد. اگر سخت‌افزار جایگزین به اندازه کافی مؤثر باشد، حتی وابستگی OpenAI به مایکروسافت نیز قابل تنظیم است.

در بازار آسیا نیز نبرد در حال تشدید است. تولیدکنندگان چینی که با موفقیت در فرآیند 7 نانومتری تسلط یافتند، جایگزین‌های محلی ایجاد می‌کنند و AMD و سامسونگ را مجبور می‌کنند تا در قیمت‌گذاری تهاجمی‌تر عمل کنند. استفاده از استانداردهای Moltbook به اطمینان از سازگاری تراشه‌های جدید با اکوسیستم‌های نرم‌افزار جهانی کمک می‌کند.

چشم‌اندازها و جدول زمانی راه‌اندازی

انتظار می‌رود اولین نمونه‌های تراشه‌های مشترک در اواخر سال 2026 تولید شوند. این راه‌حل‌ها در صنایع مختلف مورد تقاضا خواهند بود , از تحقیقات دارویی Roche تا سیستم‌های مالی. زیرساخت جهانی که OpenAI و Microsoft میلیاردها دلار سرمایه گذاری می کنند، به شدت به تنوع تامین کنندگان نیاز دارد.

برای کسب و کار، این به معنای انتخاب گسترده تر و کاهش قیمت احتمالی برای اجاره ظرفیت هوش مصنوعی است. پیاده‌سازی سیستم‌های امنیتی سطح تراشه یک مزیت اضافی برای مشتریان شرکتی خواهد بود. در نهایت، همکاری AMD و سامسونگ می تواند به "قوی سیاه" برای انحصار NVIDIA تبدیل شود.

سوالات متداول

چرا AMD و سامسونگ تصمیم گرفتند با هم متحد شوند؟

AMD به ظرفیت تولید پایدار و حافظه ارزان نیاز دارد، در حالی که سامسونگ برای ترویج فناوری 3 نانومتری خود به یک شریک معماری قوی نیاز دارد.

آیا تراشه های جدید از نرم افزار فعلی پشتیبانی می کنند؟

بله، AMD سازگاری کامل نرم‌افزار با اکوسیستم ROCm را تضمین می‌کند و امکان انتقال آسان از کارت‌های NVIDIA را فراهم می‌کند.

آیا شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی ارزان‌تر می‌شوند؟

در دراز مدت، بله. رقابت همیشه منجر به کاهش قیمت می شود، به خصوص با تولید انبوه در کارخانه های سامسونگ.

آیا AMD به طور کامل جایگزین تراشه های NVIDIA خواهد شد؟

بعید است که فوراً اتفاق بیفتد، اما وجود یک رقیب قوی، NVIDIA را مجبور می‌کند تا فعالانه‌تر نوآوری کند و لیست قیمت‌ها را بررسی کند.

آیا این نوآوری‌ها بر کارت‌های گرافیک مصرف‌کننده تأثیر خواهند گذاشت؟

فناوری‌های توسعه‌یافته برای تراشه‌های هوش مصنوعی در نهایت به راه‌حل‌های مصرف‌کننده سری Radeon نیز منتقل خواهند شد.