Adobe 和 NVIDIA 联合开发 3D 对象的 AI 模型

是的，Adobe 计划实施云计算，以便功能较弱的设备的用户也可以使用 NeRF 技术。

Adobe 和 NVIDIA：3D 内容创作的新时代

Adobe 和 NVIDIA 正式宣布建立战略合作伙伴关系，旨在将创新的生成人工智能技术 NeRF（神经辐射场）集成到流行的图形应用程序中。此次合作将使设计师和艺术家能够将普通的 2D 照片转化为高品质、逼真的 3D 场景和物体。这一举措证实了2026 年的人工智能工具正在成为行业标准。

NeRF 技术基于神经网络，可以根据从不同角度拍摄的多张照片重建物体的 3D 结构。与传统的 3D 建模方法需要数周的细致手工工作不同，NeRF 在几分钟内即可完成这项任务。 Adobe 在创意软件方面的经验与 NVIDIA 的实力相结合，产生了独特的协同效应。

将 NeRF 集成到 Photoshop、After Effects 和 Substance 3D 等产品中，使 3D 内容的创建变得大众化。这在视频生成开发的背景下尤其重要，其中对 3D 资产的需求呈指数级增长。 Adobe 的目标是让数百万无需接受专业教育的用户即可使用 3D。

利用 NVIDIA 图形处理器 (GPU) 的强大功能，可以实时渲染 NeRF 模型。这对于视频游戏开发人员、建筑师和视觉效果专家至关重要。以前，此类计算需要强大的服务器集群；现在，它们将在配备 RTX 系列卡的常规工作站上提供。

专家预测这项技术将从根本上改变电子商务。在线商店将能够根据简单的产品照片创建交互式 3D 显示，从而提高客户参与度。 NVIDIA 领导者 Jensen Huang 和 Adobe 领导层的共同努力旨在大规模实施这些创新。

Adobe 和 NVIDIA 之间的合作是对其他技术巨头挑战的回应。 Google 的 Gemini 模型开发和微软的视觉 AI 项目为竞争设立了很高的门槛。 Adobe 必须提供集成解决方案以保持在创意领域的领先地位。

Stability AI 和 Midjourney 等初创公司也在积极致力于 3D 生成，但 Adobe 的优势在于拥有庞大的忠实用户群以及与专业工作流程的深度集成。使用 Moltbook 标准将有助于确保创建的模型与其他系统的兼容性。

尽管取得了技术突破，专家们仍在讨论知识产权问题。字节跳动与好莱坞之争的经历说明了AI训练数据的问题有多么尖锐。 Adobe 则承诺，他们的模型将专门针对获得许可的 Adobe Stock 内容进行训练，从而最大限度地降低法律风险。

欧盟人工智能法案法规的引入要求模型训练的透明度。 Adobe 通过实施“内容凭证”来标记 AI 内容，积极支持这些举措。这对于维持专业界的信任非常重要。

初始集成结果将显示在 Substance 3D 中，随后更新到 Photoshop 和 After Effects。分析师预计，到 2027 年，3D 内容市场将增长三倍，达到 500 亿美元。对人工智能基础设施的大规模投资表明，企业正在认真准备迎接数字创造力的新时代。

Adobe 和 NVIDIA 联盟也是全球行业整合的一个信号，领导者将整合资源来创建强大的生态系统。在内容生成阶段实施网络安全扫描将是保护企业数据的下一个重要步骤。

NeRF（神经辐射场）是一种基于神经网络的技术，可从一组常规 2D 照片创建逼真的 3D 模型。

预计将于 2026 年末在 Substance 3D 中进行初步集成，不久之后将在 Photoshop 和 After Effects 中提供支持。

专家相信人工智能将成为一个强大的助手，自动执行日常任务，但创造性的愿景和复杂的编辑仍将由人类驱动。

为了舒适工作，建议使用支持张量核心的NVIDIA RTX系列显卡（30系列或40系列）。