Yapay Zeka Satış Ekibine Yönelik Uyarılar: Soğuk E-postadan Kapatmaya

Andrew Altair, Founder
Yapay Zeka Satış Ekibine Yönelik Uyarılar: Soğuk E-postadan Kapatmaya
Mina Rad / unsplash

Bir satış ekibine yönelik yapay zeka istemleri, bir sohbet asistanını tüm süreç boyunca bir taslak hazırlama ortağına dönüştüren kayıtlı talimatlardır: soğuk destek, öncü araştırma, itirazların ele alınması, teklifler ve takip. İyi yazıldığında, bir bilgi istemi, bir temsilcinin yazdığı sürede on adet kişiselleştirilmiş e-posta çeşidi üretir.

TL;DR: 5 bölümlük bir bilgi istemi (rol, bağlam, kısıtlamalar, örnek, çıktı biçimi), soğuk e-posta taslağını yaklaşık 10 dakikadan 1 dakikanın altına indirir. Küçük bir satış ekibi, yaklaşık 15 yeniden kullanılabilir istemle tüm hattı kapsayabilir ve sıcak potansiyel müşterilerin soğumasına izin vermeyi durdurabilir.

Temsilcileriniz satış yapmaktan çok yazmaya zaman harcıyorsa, AI danışmanlık hizmetimiz istemleri ardışık düzen aşamalarınızla eşleştirir ve ekibi eğitir; böylece asistan, görmezden gelinecek başka bir sekme eklemek yerine kapanışı destekler. Yapışan bir aleti terk edilen bir aletten ayıran şey kurulumdur.

Her Satış İsteminin İhtiyaç Duyduğu Yapı

Bir satış mesajı, temsilcinin kafasında tuttuğu bağlamı taşımalıdır: ürün, alıcı, sahne ve üslup. Beş parça onu tekrarlanabilir kılar:

  1. Rol. "Tiflis'teki bir B2B yazılım şirketinin SDR'sisiniz."
  2. Bağlam. Liderin kim olduğu, ne yaptığı, dönüşüm hunisinin neresinde olduğu.
  3. Kısıtlamalar. Uzunluk, üslup, dil, net bir harekete geçirici mesaj.
  4. Örnek. Yanıt alan geçmiş bir e-posta olduğundan model işe yarayanı kopyalar.
  5. Çıktı formatı. "Konu satırı dahil, her biri 80 kelimeden oluşan 3 versiyon yazın."

Kişiselleştirme, yapay zekanın yerini kazandığı yerdir. Asistana bir liderin şirketini ve rolünü besleyin ve açılış satırını, e-postanın bir insan tarafından o kişi için yazılmış gibi okunmasını sağlayacak şekilde uyarlayın.

Ardışık Düzenin Her Aşamasına İlişkin Bilgi İstemleri

Bu yönlendirmeler, temsilcilerin zaman kaybettiği veya anlaşmaları kaybettiği anları haritalandırır. Her birini paylaşılan bir belgeye kaydedin.

Sahne İstemin ürettiği şey
Soğuk yardım 3 ila 5 kişiselleştirilmiş e-posta çeşidi
Lider araştırma Potansiyel müşterinin şirketinin ve olası ihtiyaçlarının özeti
Keşif hazırlığı İlk arama için 10 nitelikli soru
İtirazların ele alınması Yaygın geri itmelere sakin ve spesifik yanıtlar
Teklif taslağı Çağrı notlarınızdan yapılandırılmış bir teklif
Takip Sessiz kalan potansiyel müşteriler için kibar bir dizi

Takip istemi tek başına çabanın karşılığını verir. Kaybedilen anlaşmaların çoğu reddedilme değildir; kimsenin takip etmediği ipuçları bunlar. Kaydedilmiş bir dizi, sıcak kurşunun bir çatlaktan düşmediği anlamına gelir. Lider yeterlilik kılavuzumuz, gelenlere uygulanan aynı filtre-erken mantığını gösterir.

Yanıt Alan Yapay Zeka ile Soğuk E-postayı Nasıl Yazarsınız?

Asistana potansiyel müşterinin rolünü ve şirketini, ürününüzün en net faydasını ve yanıt alan geçmiş bir e-postayı verin. Farklı açılma açılarına sahip üç kısa model isteyin. Model, kancayı kişiselleştirir; 80 kelimenin altında tutup en güçlü olanı gönderiyorsunuz.

Göz ardı edilen e-postalar uzun, genel ve satıcıyla ilgili e-postalardır. Yanıt alınanlar kısadır, okuyucuya özeldir ve "15 dakikalık bir görüşmeye değer mi?" gibi düşük sürtünmeli bir soruyla biter. Bir asistan üçünü de hızlı bir şekilde çekiyor, ancak bir temsilci yine de açıyı seçiyor ve gönderimin sahibi oluyor. Kendi desteklerini yazan sahipler için, İşletme sahipleri için ChatGPT kılavuzumuz aynı e-posta modellerini kapsar.

Yapay zeka, itirazların ele alınmasına nasıl yardımcı olabilir?

En yaygın beş itirazınızı listeleyin, ardından asistandan her birine endişeyi kabul eden ve değeri yeniden çerçeveleyen sakin, spesifik bir yanıt taslağı yazmasını isteyin. Tüm ekibin canlı görüşmeden yararlanabileceği bir yanıt bankası oluşturursunuz, böylece yeni bir temsilci bile "çok pahalı" veya "zaten bir satıcımız var" yanıtını güvenle verir.

Önemli olan hazırlıktır, kelimesi kelimesine okunan bir senaryo değil. "Bana bir e-posta gönder, bu konu hakkında düşüneceğim" şeklinde güçlü bir cevabın provasını yapan bir temsilci, donmak yerine anı yönetiyor. Bankayı bir kez oluşturun, aramalarda kazandıracak yanıtlarla geliştirin ve yeni işe alımları onunla yapın. Teklif yazma tarafı, prompt şablon kitaplığımıza bağlanır.

Satış Ekiplerinin Yapay Zekayla Yaptığı Hatalar

En kötü alışkanlık, ham AI çıktısı göndermektir. Genel ve açıkça otomatikleştirilmiş bir e-posta, itibarınıza hiç e-posta gönderilmemesinden daha fazla zarar verir. Diğer yaygın hatalar:

  • Kişiselleştirme girişi yok. Modelin uyarlanacak hiçbir şeyi yoktur, dolayısıyla her e-posta aynı şekilde okunur.
  • İlişkiyi aşırı otomatikleştirmek. Yapay zeka taslakları; temsilci güveni inşa eder. İnsan kısmını bir robota vermeyin.
  • Takip isteminin atlanması. Paranın sızdığı yer burasıdır ve tasarruf edilmesi en kolay istemdir.
  • Tüm işlem hattı için tek bir istem. Her aşama, farklı çıktılara sahip farklı bir iştir.

Hangi asistanın satış yazarlığına en uygun olduğuna karar vermek için İş için Claude ve ChatGPT'yi karşılaştırın.

İlgili Okumalar

SSS

Yapay zeka, spam gibi görünmeyen soğuk e-postalar yazabilir mi?

Evet, potansiyel müşterinin rolünü ve şirketini beslerseniz ve kısa, spesifik değişkenler isterseniz. Spam içerikli olanlar uzun, genel ve tamamen satıcıyla ilgili. Örnek olarak modele geçmişte yanıt alan bir e-posta verin, çıktıyı 80 kelimenin altında tutun ve temsilci göndermeden önce en iyi açıyı seçsin.

Satış konuşmasının tamamını yapay zeka mı yönetmeli?

Hayır. Yapay zeka e-postaların, hazırlık sorularının ve itiraz yanıtlarının taslağını hazırlar. Temsilci ilişkiyi kurar ve karara varır. Alıcılar, gerçek bir kişinin kendileriyle ne zaman etkileşim kurduğunu yoksa gösteriyi bir botun ne zaman yürüttüğünü anlayabilir. Temsilcilerin satışın insani kısmına daha fazla enerji harcaması için yazma süresini ortadan kaldırmak için yapay zekayı kullanın.

Bir ekibin kaç tane satış istemine ihtiyacı vardır?

Yaklaşık 15 yeniden kullanılabilir bilgi istemi tüm hattı kapsar: sosyal yardım, araştırma, keşif hazırlığı, itirazların ele alınması, teklifler ve takip. En çok anlaşmaya dokundukları için ilk önce takip ve destek yönlendirmeleri oluşturun, ardından ekip günlük çalışmalarda boşluklar buldukça geri kalanını ekleyin.

Yapay zeka takipte yardımcı oluyor mu?

Takip, yapay zekanın en çok yardımcı olduğu yerdir. Kaybedilen anlaşmaların çoğu, kimsenin kovalamadığı ipuçlarıdır, doğrudan reddedilmeler değildir. Kaydedilen bir takip dizisi, sessiz müşteri adayları için kibar, iyi zamanlanmış mesajlar hazırlar, böylece hiçbir sıcak ihtimal unutulmaz. Bu, bir satış ekibinin kurtarabileceği en yüksek getiri sağlayan tek bilgi istemidir.

Küçük bir Gürcü ekibi bunu teknik geçmişi olmadan kullanabilir mi?

Evet. İstemler normal bir sohbet kutusunda çalışır ve hiçbir kod gerektirmez. Öğrenme eğrisi, kısa bir oturumu kapsayan iyi istemler yazmaktır. Ekibin istemlerini tek bir paylaşılan belgeye kaydedin; böylece kalite tutarlı kalır ve yeni işe alınanlar haftalar değil, birkaç gün içinde üretken hale gelir.