ახალი კვლევის თანახმად ხელოვნური ინტელექტი სწავლის

მეცნიერთა ჯგუფმა შეიმუშავა ტესტი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სწავლის უნარს ჩვილი ბავშვის შესაძლებლობებს ადარებს. კვლევა 2026 წლის 15 ივლისს გამოქვეყნდა.

1 წლის ბავშვი ახალ საგანს რამდენიმე ნახვის შემდეგ იმახსოვრებს. ახალ კვლევაში, EgoBabyVLM-ში, მონაწილეობდა სტენფორდის უნივერსიტეტი, Meta და ტოკიოს უნივერსიტეტი. მოდელებს უნდა გაეანალიზებინა 1000 საათის ვიდეომასალა.

სტენფორდის პროფესორმა მაიკლ ფრენკმა განაცხადა, რომ ბავშვები სწავლობს არა მხოლოდ ენით. BabyLM გამოწვევა 2023 წელს ჩატარდა, როდესაც მოდელმა ენა 10 წლის ბავშვის მოცულობით ისწავლა. 2024 წელს დადასტურდა, რომ მარტივ მოდელს შეუძლია საგნების ამოცნობა.

მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიის ინსტიტუტის პროფესორმა ჯოშუა ტენენბაუმმა აღნიშნა, რომ მოდელებს არ აქვთ ელემენტარული ლოგიკა. პრინსტონის მეცნიერმა ბრენდან ლეიკმა მიუთითა, რომ საიდუმლოა, როგორ აღწევს 2 წლის ბავშვი სწავლის ასეთ დონეს.