Anthropic 确定了受人工影响最大的工作

Anthropic 确定了受人工智能威胁最大的工作

高级克劳德模型的创建者 Anthropic 发布了一份关于人工智能对全球劳动力市场影响的综合研究。调查结果表明，职业格局正在以前所未有的速度发生变化。现在，自动化的最大威胁笼罩在核心任务可以形式化并委托给大型语言模型（LLM）的职业上。随着人工智能对就业的经济影响成为政府政策和企业战略的中心话题，这项研究尤其令人心酸。

与之前主要取代体力劳动的工业革命不同，当前的“人工智能革命”针对的是各个高价值领域的认知技能。 Claude 3.5 Sonnet 等模型展示了先进的推理、编码和数据分析能力，挑战了许多“白领”职业的传统价值主张。

根据人类学，最脆弱的职业

根据 Anthropic 的深度分析框架，多个领域被确定为自动化高风险区域：

软件工程师和数据输入专家：代码生成和自动调试现在是人工智能的核心能力。
客户支持操作员：基于法学硕士的智能代理已经取代了多达 80% 的一线支持人员。
市场和医疗记录分析师：从海量数据集中构建并获取见解是基于 Transformer 的模型的固有技能。
QA 专家和网络安全分析师：实时自动化测试和漏洞扫描系统正在迅速成熟。

AI 编码助手的爆炸式增长已经在重新定义开发人员的角色。 Cursor's Composer 2.0 等工具使单个工程师能够完成以前需要整个多人团队才能完成的工作。这种转变正在极大地改变软件生产的单位经济效益。

风险人口统计：“高技能悖论”

这项研究揭示了一个令人着迷的模式：在脆弱领域工作的人通常年龄更大、受过更好的教育、收入更高。这代表了一个“高技能悖论”, 认知任务越复杂（在信息处理方面），对人工智能开发人员来说自动化它就越有吸引力。自动化不再仅仅适用于低工资劳动力；它越来越多地针对那些做出高层决策和管理公司预算的人。

人类研究人员分析了 1,000 多种职业，评估了利用当前和不久的将来人工智能模型自动执行特定任务的可行性。结果显示，在大约 30% 的职业中，超过一半的所需任务在未来几年内可能会实现自动化。这就需要立即重新思考教育课程和企业再培训策略。

谁仍然受到保护？

相反，最安全的职业是那些涉及与环境的身体互动和复杂的精细运动技能的职业。厨师、机械师、电工和建筑工人基本上仍处于人工智能直接竞争的范围之外。在非确定性环境中的灵活性和现实适应性方面，机器人技术仍然远远落后于软件。

有趣的是，虽然制药行业正在积极采用人工智能进行药物发现，但医生和研究科学家的作用仍然至关重要。在这些领域，人工智能充当强大的加速器, “超级工具”, 而不是直接替代人类智力监督和临床判断。

行业反应和结构变化

在科技行业大规模裁员的背景下，Twitter 创始人兼 Block 首席执行官 Jack Dorsey 近日表示：“未来一年，我认为大多数公司都会得出同样的结论，并实施深层次的结构性变革。”这一预测已经成为现实。 Meta 正在裁员 20%，专注于以 AI 为中心的基础设施，Oracle 优化了其工程团队，阿里云减少了人员第三。

在所有情况下，引用的主要原因是人工智能提高了个人生产力，从而减少了对大量“支持”人员的需求。我们正在见证劳动力市场从数量到质量和速度的根本性转变。

半人马座模型：人机协作

尽管人工智能仍缺乏其全部理论潜力 (AGI)，但企业已经开始转向自动化。许多专家强调，当前最有效的模型是“半人马模型”, 人类和人工智能协同工作的协同作用。在这种设置中，人工智能处理繁重的工作、数据合成和日常输出，而人类则提供战略监督、道德验证和最终决策。

然而，正如 Anthropic 首席执行官预测的，随着人工智能变得足够自治以独立执行，纯编程等领域的“半人马阶段”可能会比预期更快结束。与此同时，在创意和管理角色中，传统外包模式正在消亡，取而代之的是高性能的“半人马”，他们可以提供比非人工智能同行高出 10 倍的价值。

未来的职业

未来最有前途的职业道路仍然是那些人为因素和法律道德责任不容谈判的职业道路。护士、律师、高级会计师和生命支持工程师（电工、水管工）的需求量仍然很大。与此同时，全新的角色正在出现：

AI 培训师：根据特定领域的高质量数据监督和微调模型的专家。
及时工程师：从 LLM 界面中提取最大功能和细微差别的专家。
人工智能道德专家：监督强大算法的负责任和安全部署。
混合经理：由专业人员和自主代理组成的混合团队的协调员。

针对专业人士的可行建议

Anthropic的研究并不是对职业生涯的死刑宣判，而是一个立即采取行动的明确信号。行业专家推荐：

掌握特定领域内的人工智能驱动的工具和工作流程。
培养人工智能无法轻易复制的技能：深刻的同理心、情商和复杂的危机管理。
专注于 AI 协作，而不是试图在原始输出上“竞争”算法。
投资于持续学习（终身学习），以保持技术领先地位。

正如其他领先研究表明的，关键在于正确的工具集成, 采用不当实际上会增加而不是减少认知负荷。

常见问题

根据 Anthropic 的说法，人工智能将首先取代哪些工作？

Anthropic 的研究表明，程序员、支持操作员、数据分析师和 QA 专家面临的风险最大，这些职业专注于操纵数字和文本信息。

人工智能时代哪些技能最有价值？

批判性思维、高水平提示、情商以及快速适应新技术堆栈和人工智能驱动的工作流程的能力。

编程会 100% 自动化吗？

虽然人工智能将大大加快代码生成和调试速度，但在可预见的未来，仍需要了解业务逻辑并确保网络安全的系统架构师。

我如何为这些劳动力市场变化做好准备？

最好的策略是成为“半人马”：学习使用人工智能来完成日常任务，这样您就可以将精力花在更具创意、更复杂和高价值的工作上。

Anthropic 的研究可靠吗？

Anthropic 是世界领先的人工智能实验室之一，对法学硕士能力有着深入的了解。他们的研究结果基于对 1,000 多种专业职业的详细分析，并与其他主要独立研究保持一致。