aiNOW
PreiseFallstudienKontakt
aiNOW

Beratung. Technologie. Arbeitssysteme.

aiNOW ist ein KI-Beratungs- und Technologieunternehmen für Kundenkommunikation und interne Abläufe.

Geschäftsaufgabe besprechen

Produkte

  • KI-Chatbots
  • KI-Agenten
  • aiCHATS (Kundenkommunikation)
  • aiCALL (KI-Anrufe)
  • aiCONTENT (KI-Content)
  • aiWEB (Websites und Webprodukte)
  • aiSTAFF (Vermittlung von KI-Fachkräften)
  • aiADS (რეკლამის მართვა)

Branchen

  • Kliniken und Ästhetik
  • Restaurants und HoReCa
  • Immobilien und Entwicklung
  • E-Commerce und Retail
  • Autoservice und Detailing
  • Recht und professionelle Dienste

Ressourcen

  • Blog
  • Fallstudien
  • So starten wir
  • Fragen und Antworten
  • Aufgabe senden
  • Per E-Mail schreiben

Recht und Sicherheit

  • Datenschutz
  • Servicebedingungen
  • [email protected]
  • Tiflis, Georgien
შპს ეი აი ნაუ © 2026. Alle Rechte vorbehalten.
[email protected]Nach oben ↑
← Zurück zu Projekten
NDA CaseАвтосервисAbgeschlossen

Auto body shop: photo estimate and booking

Damage estimate from photos and repair booking in chat

Aktualisiert: 2026-10-19

вилка сразу в чатеОтвет по ценеснова у машинВремя мастеровзаметно больше доходитИз чата в визит
Kurz gesagt

Кузовной автосервис тонул в однотипных вопросах сколько будет стоить и когда можно приехать: мастера отрывались от работы ради ответа, а часть клиентов уходила, не дождавшись. Мы собрали AI-ассистента в Instagram и WhatsApp, который принимает фото повреждения, даёт понятную предварительную вилку цены и тут же предлагает свободное время на осмотр. Мастера перестали отвлекаться на переписку, а из обращения в визит стало доходить заметно больше клиентов.

Ergebnisse

Ответ по цене

ждали мастера

вилка сразу в чате

Время мастеров

отрыв на переписку

снова у машин

Из чата в визит

часть уходила

заметно больше доходит

01

Context

Автосервис кузовного ремонта работал в основном через Instagram и WhatsApp и получал десятки обращений в день. Почти каждое начиналось одинаково: клиент присылал пару фото вмятины или царапины и спрашивал, во сколько это обойдётся и когда можно подъехать. Отвечать приходилось мастерам прямо из цеха, отрываясь от покраски и рихтовки. В горячие часы сообщения копились, ответ запаздывал, и часть клиентов успевала написать соседнему сервису.

02

Diagnostics

Разобрав переписку за несколько недель, мы увидели, что подавляющее большинство вопросов сводится к грубой оценке по фото и записи на осмотр. Это не требует квалификации мастера, но каждый раз выдёргивает его из работы и сбивает темп в цехе. Ещё оказалось, что клиенты остывают быстро: если понятная вилка цены не приходит в первые минуты, интерес гаснет и человек идёт туда, где ответили сразу. Скорость первого ответа здесь решает больше, чем сама цена.

03

Problem

Нужен был ассистент, который по фото и короткому описанию распознаёт типовое повреждение, честно называет предварительный диапазон цены и сразу предлагает время на осмотр. Важно было не переобещать: оценка по фото это всегда вилка, а не финальная цифра, потому что скрытые повреждения видны только на подъёмнике. Ассистент должен звучать уверенно, но аккуратно, объяснять, что точную стоимость подтвердит мастер, и ни при каких обстоятельствах не выдумывать цены из головы.

04

Solution

Собрали ассистента, который встречает клиента в Instagram и WhatsApp, просит прислать общий план и пару крупных снимков и по ним определяет характер повреждения. Опираясь на базу типовых работ и цен сервиса, он называет предварительный диапазон и объясняет, от чего зависит итог. Дальше показывает свободные окна и ставит запись на осмотр в календарь. Тон дружелюбный, без давления: ассистент прямо предупреждает, что точную сумму мастер подтвердит после осмотра на подъёмнике.

05

Implementation Steps

Проект занял около пяти недель. Сначала собрали примеры повреждений с реальными исходами и разложили их по типовым работам с ценами. Затем настроили распознавание частых случаев по фото и связали диапазоны цен с этой базой. Отдельно прописали честные оговорки о скрытых повреждениях, чтобы ассистент не обещал лишнего. Подключили запись к календарю, обкатали сценарий на части входящих в Instagram, поправили формулировки по живым диалогам и вывели ассистента на оба канала.

06

Business Impact

После запуска ассистент сам ведёт почти все первичные обращения. Мастера больше не выдёргиваются на переписку и держат темп в цехе, а клиент получает понятную вилку цены и предложение записаться в первые же минуты. Из-за скорости и ясности из обращения в визит стало доходить заметно больше людей: раньше многие отваливались на этапе ожидания. Средний чек при этом не просел, потому что финальную стоимость по-прежнему определяет мастер после осмотра.

Tech-Stack

InstagramWhatsApp Business APIComputer VisionGoogle Calendar

Honest Limitations

Ассистент даёт только предварительную вилку по фото и не претендует на точность. Скрытые повреждения, состояние геометрии кузова и реальный объём работ видны лишь на осмотре, поэтому окончательную цену всегда называет мастер. Спорные и сложные случаи ассистент не решает сам, а сразу зовёт человека.

Measurement Methodology

Сравнивали данные за месяц до запуска и месяц после стабилизации: скорость первого ответа, конверсию из обращения в визит и долю сообщений, на которые отвлекались мастера. Все показатели округлены и приведены диапазонами, а ценовые вилки в примерах условны, чтобы по ним нельзя было опознать сервис.

Frequently Asked Questions

Это предварительная вилка по типовым работам, а не финальная цена. Точную стоимость мастер называет после осмотра на подъёмнике, когда видны скрытые повреждения.

Общий вид места повреждения и пара крупных планов с разных ракурсов. Ассистент сам подскажет, какие кадры сделать, если чего-то не хватает.

Да, после предварительной оценки ассистент показывает свободные окна и ставит запись в календарь сервиса. Перенести визит можно в той же переписке.

Why no brand name?

Название сервиса, адрес и фотографии машин клиентов не раскрываем по NDA. Мессенджеры и инструменты названы только чтобы показать реальный стек, а не как реклама. Конкретные суммы в примерах условны, а все цифры округлены до диапазонов.

Passende Leistung

Автосервис

Interested in AI Automation?