Google-მა 5 მილიონი მომხმარებლის მონაცემებზე დამზადებული SensorFM მოდელი წარადგინა

Google-მა ხელოვნური ინტელექტის მოდელი SensorFM წარადგინა, რომელიც ადამიანის ფიზიოლოგიურ მაჩვენებლებს აანალიზებს. სისტემა Pixel Watch-ისა და Fitbit-ის მოწყობილობებიდან მიღებულ ინფორმაციას ამუშავებს.

კომპანიამ სწავლების პროცესში 5 მილიონი ადამიანის მონაცემები გამოიყენა. ჯამში დამუშავდა 1 ტრილიონ წუთზე მეტი ინფორმაცია, რომელიც 100-ზე მეტი ქვეყნიდან შეგროვდა.

სისტემა სულ 34 მახასიათებელს აკვირდება. SensorFM-მა ჯანმრთელობისა და ქცევის 35 ამოცანიდან 34 შემთხვევაში აჯობა საბაზისო მოდელებს.

შეფასებაში 4 ექიმი მონაწილეობდა. მათ 31 მონაწილის 93 რეზიუმე შეამოწმეს და ჯამში 1 860 ინდივიდუალური რეიტინგი დაწერეს.

ახალი სისტემა ჯერჯერობით კვლევით პროექტად რჩება. კომპანიას მისი სერვისებში ინტეგრაციის კონკრეტული გეგმები ამ ეტაპზე არ გამოუცხადებია.