ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტები რენტგენის ანალიზისას

RadLE 2.0 ტესტირებამ აჩვენა, რომ რადიოლოგიაში გამოყენებული ჩატბოტები ხშირად უშვებს შეცდომებს, თუმცა საკუთარ პასუხებში სრულიად დარწმუნებულია. მკვლევარებმა 16 მოდელი 200 სამედიცინო შემთხვევის მიხედვით შეამოწმეს.

ადამიანმა ექსპერტებმა 2 000-დან 988.7 ქულა დააგროვეს, ხოლო საუკეთესო მოდელმა მხოლოდ 758 ქულა მიიღო. კვლევის ცნობით, Claude Fable 5 საიმედოობით გამოირჩეოდა, ხოლო Gemini 3 Pro-მ მაღალი სიზუსტე აჩვენა.

Meta-ს Muse Spark 1.1 საუკეთესოდ გაუმკლავდა იმის განსაზღვრას, თუ როდის უნდა გადაეცეს საქმე ექიმს. 2025 წლის პოლონურმა კვლევამ კი აჩვენა, რომ დამხმარე ხელოვნური ინტელექტის გარეშე ექიმების მიერ დაავადებების გამოვლენა 28.4%-იდან 22.4%-მდე მცირდება.

ექსპერტების შეფასებით, კლინიკურ პრაქტიკაში თავდაჯერებული მცდარი დიაგნოზი გაცილებით სახიფათოა, ვიდრე არცოდნის აღიარება. ტექნოლოგიების დამოუკიდებელი გამოყენება ჯერ კიდევ ნაადრევია.